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面对极端天气频发、山洪地质灾害多发的新挑战，如何实现从“被动响应”到“主动智能”的应急模式转型？

泰瑞数创全新推出SmarEarth基于空间智能的新一代数字孪生底座6.0，以“空间智能体”为核心，首次实现“实景三维 + AI大模型 + 实时仿真”三大技术体系深度融合，推动数字孪生从“可视化呈现”跃升为“可推演、可决策、可优化”的智能运营新阶段！

SmartEarth 数字孪生底座6.0 四大核心突破

重新定义数字孪生新高度

突破一：基于SEM多源数据语义融合

通过语义实体模型（SEM）与二三维实体融合工具（SEB），实现多层级实景三维数据与气象、地质、人口、IoT设备等多源数据的统一接入与语义化融合，实现数据集约化前处理，提升时空数据调度与关联分析效率，实现秒级检索、动态关联，打造“全要素数字基底”。并且SEM可与仿真引擎无缝对接，为复杂系统仿真与求解计算提供数据支撑，进一步拓展了在智慧城市、数字孪生、灾害模拟等领域的应用前景。

突破二：实时仿真，分钟级推演

目前，专业的高性能山洪仿真引擎PWSim采用GPU并行算法，通过GPU并行计算能力，大幅提升计算效率，实现了五分钟内完成千万级网格（1m分辨率下可覆盖10平方公里区域范围）1小时降雨量模拟计算的突破，相比传统软件，速度提升十倍以上。

未来，基于历史数据和仿真结果，结合模型降阶技术，构建实时仿真系统，可实现在秒级时间内完成对千万网格规模、1小时降雨情景的山洪快速模拟，极大提升计算效率。助力应急指挥方式从“被动响应”向“主动预演”转变，为灾害防控提供前瞻性决策支持。

突破三：语义驱动AI闭环智能

基于大模型技术，构建具备深度语义理解与交互能力的自然灾害智能体。该智能体深度融合基于SEM的“预警-响应”全链路灾害知识库与多源灾害数据，通过精准的意图识别，支持自然语言指令交互，完成灾害数据深度检索、实时仿真推演、动态预案生成与资源调度方案的快速输出。

借助大语言模型强大的推理与上下文理解能力，智能体能够在复杂灾害情景中实现多模态信息整合与自适应研判，显著提升应急响应的准确性和人性化操作水平，实现灾情场景与决策过程的可视化交互，构建起“监测–仿真–决策–调度–评估”全流程智能闭环，推动应急管理从被动响应向主动防控转型升级。

突破四：多源异构海量数据承载、实时仿真渲染

基于WebPro可视化引擎实现多源异构海量数据承载，通过SEM无缝对接仿真引擎，实现web端的多种仿真计算结果数据的高效实时渲染。为山洪应急提供高效直观的智能辅助决策。

SmartEarth 数字孪生底座6.0

从“数字镜像”走向“智能操作”，

从“经验驱动”迈向“数据与模型双驱动”，

真正实现了“仿真驱动运营”的智能孪生新范式。